AI & Agents

这个专题聚焦一个核心问题：怎样把“大模型能力”组织成“任务能力”。

设计 Agent 前要先回答什么

我通常会先确定四件事：

1. 任务目标是否明确
2. 外部工具是否必要
3. 哪些步骤必须由人确认
4. 成功与失败分别如何定义

如果这四件事没有定义清楚，Agent 很容易变成一个会说话但不可靠的界面。

Agent 的边界感

好的 Agent 不是无所不能，而是对边界感很强。它知道：

• 什么事情能做
• 什么事情需要额外上下文
• 什么事情应该停下并交还给人

边界感越明确，系统越可信。

评价标准要从“像不像人”切换到“能不能完成”

我更关注：

• 是否能在上下文约束内稳定执行
• 是否能正确调用工具
• 是否能暴露不确定性
• 是否能留下可追溯的过程

一句结论

Agent 设计的关键不是“更聪明”，而是“更可靠”。这也是所有后续工作流、权限和工具接入的起点。